Guía para Comparar ETFs Usando Google Finance

Resumen Ejecutivo

Google Finance es una herramienta gratuita que permite analizar y comparar instrumentos financieros, especialmente ETFs. Esta guía actualizada te muestra cómo utilizar las nuevas funcionalidades de la plataforma para comparar ETFs que replican el índice S&P 500, evaluando su rendimiento a corto y largo plazo con datos de 2025.

También explica las capacidades avanzadas de Google Finance, integración con inteligencia artificial para análisis predictivo, y cómo utilizar la función GoogleFinance en hojas de cálculo para crear dashboards personalizados. La plataforma destaca por su accesibilidad, facilidad de uso y capacidad para realizar comparaciones simultáneas entre múltiples ETFs, lo que la convierte en un recurso valioso para inversoras que buscan tomar decisiones informadas en el mercado actual.

Introducción a Google Finance en 2025

Google Finance es una herramienta gratuita, accesible y extremadamente útil para analizar instrumentos financieros. Si estás buscando comparar el rendimiento de diferentes ETFs para tomar decisiones de inversión fundamentadas, esta plataforma te resultará invaluable en 2025.

Para comenzar a utilizarla, simplemente ingresa "google.com/finance" en tu navegador o busca "Google Finance" en Google y accede al primer resultado. La interfaz te ofrece datos financieros confiables y actualizados que te ayudarán a evaluar tus opciones de inversión.

Un aspecto práctico de Google Finance es que te permite buscar activos tanto por el nombre de la empresa como por su ticker o símbolo bursátil. Por ejemplo, puedes buscar "NFLX" o "Netflix" para encontrar la misma información.

Las Nuevas Funcionalidades de Google Finance

Para 2025, Google Finance ha incorporado nuevas herramientas y capacidades que facilitan aún más el análisis de ETFs:

1. Panel de Métricas ESG: Ahora puedes visualizar y filtrar ETFs según factores ambientales, sociales y de gobierno corporativo. Esta funcionalidad es especialmente útil para inversoras interesadas en finanzas sostenibles.

2. Análisis Predictivo con IA: La plataforma implementa algoritmos de inteligencia artificial para generar proyecciones de rendimiento basadas en datos históricos y tendencias actuales del mercado. Estas proyecciones se presentan con sus correspondientes intervalos de confianza.

3. Indicadores Avanzados de Riesgo: Las nuevas métricas incluyen análisis de volatilidad condicional (GARCH) y valor en riesgo (VaR), permitiéndote evaluar mejor el perfil de riesgo de cada ETF.

4. Visualización Mejorada: Los gráficos interactivos ahora permiten comparar hasta 8 ETFs simultáneamente con opciones para personalizar indicadores técnicos y periodos de análisis.

5. Alertas Personalizadas: Puedes configurar notificaciones para movimientos significativos de precio, volumen o cambios en las métricas fundamentales de los ETFs que sigues.

6. Integración con Google Wallet: Para usuarios de Google Wallet, existe ahora una integración que permite llevar un registro automático de tus inversiones reales en ETFs.

Estas nuevas funcionalidades convierten a Google Finance en una plataforma aún más potente para el análisis de ETFs, permitiéndote realizar evaluaciones más profundas y fundamentadas.

Comparando ETFs del S&P 500: Caso Práctico Actualizado

Para ilustrar el proceso de análisis, examinaremos ETFs populares que replican el índice S&P 500 en 2025. Analizaremos estos tres fondos líderes en el mercado:

• Vanguard S&P 500 ETF (VOO)
• iShares Core S&P 500 ETF (IVV)
• SPDR S&P 500 ETF Trust (SPY)

Es importante destacar que todos estos son ETFs capitalizantes (reinvierten automáticamente los dividendos), lo que permite una comparación equitativa entre ellos.

Tabla Comparativa de ETFs del S&P 500 en 2025

Fuente: Datos actualizados a mayo 2025

Como puedes observar, el ETF de Vanguard (VOO) muestra un rendimiento ligeramente superior en todos los periodos analizados, aunque la diferencia es mínima respecto al ETF de iShares (IVV). El SPY, a pesar de ser el más antiguo y uno de los ETFs más líquidos del mercado, presenta un ratio de gastos tres veces mayor que los otros dos, lo que explica en parte su rendimiento ligeramente inferior a largo plazo.

Método Avanzado para Realizar Comparaciones entre ETFs

Una de las funciones más potentes de Google Finance es la capacidad de comparar múltiples instrumentos financieros simultáneamente. Para utilizarla de manera óptima:

1. Busca el primer ETF que deseas analizar
2. Haz clic en la opción "Comparar" que aparece junto al gráfico
3. Escribe el nombre o símbolo del segundo ETF
4. Para añadir más ETFs, utiliza el nuevo botón "+" que aparece en la interfaz 2025
5. Utiliza las nuevas métricas de comparación disponibles en el panel derecho

La nueva interfaz te permite personalizar tu análisis seleccionando específicamente qué métricas deseas visualizar en la comparativa:

• Rendimiento absoluto
• Rendimiento relativo
• Volatilidad histórica
• Ratio de Sharpe
• Tracking error (para ETFs que siguen índices)
• Métricas ESG (novedad 2025)

Cada ETF aparecerá representado con un color diferente en el gráfico, permitiéndote visualizar claramente su rendimiento relativo durante el período seleccionado. Esta visualización comparativa facilita enormemente la identificación de patrones y tendencias.

Herramientas Complementarias a Google Finance

Aunque Google Finance ofrece un excelente punto de partida para el análisis de ETFs, puedes complementar tu investigación con estas plataformas especializadas:

1. Morningstar

La plataforma de referencia para análisis de fondos y ETFs proporciona calificaciones independientes, análisis detallados de carteras y evaluaciones de sostenibilidad. Su X-Ray Tool te permite ver la exposición real a diferentes sectores y regiones cuando combinas varios ETFs.

Ventaja clave: Ofrece un análisis cualitativo profundo por parte de analistas expertos, algo que Google Finance no proporciona.

2. justETF

Plataforma europea especializada en ETFs que destaca por su buscador avanzado y herramientas de comparación. La función de composición de cartera te ayuda a optimizar tus inversiones en ETFs según tu perfil de riesgo.

Ventaja clave: Herramientas específicas para evaluar la calidad de replicación del índice y costes totales de propiedad.

3. extraETF

Ofrece datos detallados sobre más de 2,500 ETFs con un enfoque en el mercado europeo. Su ETF Screener avanzado permite filtrar por múltiples criterios y comparar directamente las características de diferentes fondos.

Ventaja clave: Proporciona análisis detallados de distribución de dividendos históricos y proyecciones futuras.

4. ETF.com

Plataforma estadounidense con análisis exhaustivos y herramientas de investigación para ETFs. Su característica ETF Fund Flows muestra entradas y salidas de capital de los ETFs, indicando tendencias de inversión.

Ventaja clave: Ofrece datos específicos sobre liquidez y eficiencia de negociación que no encuentras en Google Finance.

5. TrackInsight

Plataforma global centrada en ETFs con herramientas analíticas avanzadas. Su comparador ESG proporciona visualizaciones detalladas del perfil de sostenibilidad de cada fondo.

Ventaja clave: Ofrece datos independientes sobre puntuaciones ESG y alineamiento con ODS de Naciones Unidas.

Estas herramientas complementan perfectamente el análisis inicial que realizas en Google Finance, permitiéndote profundizar en aspectos específicos según tus intereses y estrategia de inversión.

Métricas Clave para Evaluación de ETFs en 2025

El panorama de la evaluación de ETFs ha evolucionado significativamente en 2025, incorporando nuevas métricas que van más allá del rendimiento tradicional:

Métricas Tradicionales Mejoradas

1. Ratio de Gastos Total (TER): Más allá del porcentaje básico, ahora incluye un desglose de costes ocultos como impacto de mercado y desviaciones fiscales.

2. Tracking Error Avanzado: Mide no solo las desviaciones respecto al índice de referencia, sino también la consistencia de estas desviaciones en diferentes entornos de mercado.

3. Liquidez Multidimensional: Evalúa no solo el volumen diario promedio sino también la resistencia de la liquidez en condiciones de estrés de mercado.

Nuevas Métricas ESG

1. Puntuación de Alineamiento con París: Indica en qué medida la cartera del ETF está alineada con los objetivos del Acuerdo de París sobre cambio climático, expresado como temperatura proyectada (ej: 1.8°C).

2. Exposición a Riesgos de Transición: Cuantifica la vulnerabilidad del ETF ante la transición hacia una economía baja en carbono.

3. Puntuación de Controversias: Evalúa la exposición del ETF a empresas involucradas en controversias relacionadas con factores ESG, categorizada por severidad.

4. Métrica de Diversidad e Inclusión: Mide la diversidad en los consejos de administración y equipos ejecutivos de las empresas incluidas en el ETF.

Métricas de Calidad de Activos

1. Factor de Calidad Agregado: Evalúa colectivamente la rentabilidad, estabilidad de ganancias y solidez del balance de las empresas en el ETF.

2. Puntuación de Moat Económico: Analiza qué porcentaje de empresas en el ETF tienen ventajas competitivas duraderas según criterios predefinidos.

3. Indicador de Innovación: Mide la intensidad de I+D y capacidad de innovación de las empresas dentro del ETF.

Utilizar estas métricas avanzadas te permitirá realizar un análisis mucho más profundo y matizado de los ETFs, ayudándote a tomar decisiones de inversión mejor alineadas con tus objetivos financieros y valores personales.

Análisis Avanzado con GoogleFinance en Hojas de Cálculo

Si deseas llevar tu análisis de ETFs al siguiente nivel, Google ofrece una herramienta complementaria extremadamente poderosa: la función GoogleFinance en Google Sheets.

Esta función te permite importar datos financieros en tiempo real directamente a tus hojas de cálculo, facilitando la creación de dashboards personalizados para seguimiento y análisis profundo de ETFs.

Sintaxis Básica de la Función

La sintaxis general para usar GoogleFinance es:

=GOOGLEFINANCE("EXCHANGE:SYMBOL", "atributo", "fecha_inicio", días/fecha_fin, intervalo)

Donde:

• EXCHANGE:SYMBOL: Bolsa de valores y símbolo del ETF (ejemplo: "NYSEARCA:VOO")
• atributo: Información que deseas obtener
• fecha_inicio: Fecha específica o punto de partida para análisis histórico
• días/fecha_fin: Número de días a visualizar o fecha de finalización
• intervalo: Frecuencia de los datos

Ejemplos Avanzados para ETFs

1. Dashboard de Comparación de ETFs

Para crear un panel que compare automáticamente varios ETFs del S&P 500:

=QUERY(
  {
    {"ETF"; "Rendimiento YTD"; "Ratio de gastos"; "AUM (MM)"; "Div Yield"},
    {"VOO"; GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "ytd"); GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "expenseratio"); GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "marketcap")/1000000; GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "yieldpct")},
    {"IVV"; GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:IVV", "ytd"); GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:IVV", "expenseratio"); GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:IVV", "marketcap")/1000000; GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:IVV", "yieldpct")},
    {"SPY"; GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:SPY", "ytd"); GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:SPY", "expenseratio"); GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:SPY", "marketcap")/1000000; GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:SPY", "yieldpct")}
  },
  "select * order by Col2 desc"
)

2. Análisis de Correlación entre ETFs

=CORREL(
  GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "close", TODAY()-60, 60),
  GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:QQQ", "close", TODAY()-60, 60)
)

3. Dashboard de Seguimiento de Cartera

Para crear un seguimiento automatizado de una cartera de ETFs:

=QUERY(
  {
    {"ETF"; "Inversión"; "Valor actual"; "Rentabilidad"; "% Cartera"},
    {"VOO"; 10000; 10000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "ytd")/100); GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "ytd"); 10000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "ytd")/100)/SUMA(10000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "ytd")/100), 5000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:QQQ", "ytd")/100), 3000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VGK", "ytd")/100))},
    {"QQQ"; 5000; 5000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:QQQ", "ytd")/100); GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:QQQ", "ytd"); 5000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:QQQ", "ytd")/100)/SUMA(10000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "ytd")/100), 5000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:QQQ", "ytd")/100), 3000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VGK", "ytd")/100))},
    {"VGK"; 3000; 3000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VGK", "ytd")/100); GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VGK", "ytd"); 3000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VGK", "ytd")/100)/SUMA(10000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "ytd")/100), 5000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:QQQ", "ytd")/100), 3000*(1+GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VGK", "ytd")/100))}
  },
  "select *"
)

4. Análisis de Volatilidad

Para calcular la volatilidad histórica de un ETF durante los últimos 30 días:

=STDEV(
  ARRAYFORMULA(
    LN(
      GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "close", TODAY()-30, 30, "DAILY")/
      OFFSET(GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "close", TODAY()-30, 30, "DAILY"),1,0)
    )
  )
)*SQRT(252)*100

5. Detector de Momentum

Para identificar ETFs con momentum positivo, puedes crear un detector simple:


=IF(
  GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "price") > 
  AVERAGE(
    GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "close", TODAY()-50, 50)
  ),
  "Momentum POSITIVO",
  "Momentum NEGATIVO"
)

Estas fórmulas avanzadas te permiten crear un sistema completo de análisis y seguimiento de ETFs personalizado a tus necesidades específicas, todo actualizado en tiempo real gracias a la función GoogleFinance.

Interpretación Crítica de Datos Financieros

Al analizar ETFs en Google Finance, es fundamental desarrollar una capacidad de interpretación crítica de los datos que ves. Esto te permitirá evitar conclusiones precipitadas y tomar decisiones más fundamentadas:

Identificación de Anomalías en Datos

Presta especial atención a movimientos atípicos en las gráficas. Por ejemplo, una caída repentina seguida de una recuperación inmediata suele indicar un error de datos más que un evento real del mercado. La nueva función de "Validación de Datos" de Google Finance (2025) te ayuda a identificar estos puntos, pero conviene verificarlos manualmente.

Ejemplo práctico: Si observas que un ETF muestra una caída del 15% en un solo día sin que haya noticias relevantes que lo justifiquen, y al día siguiente recupera exactamente ese valor, es probable que sea un error de registro de datos.

Interpretación de Métricas de Rendimiento

Al comparar rendimientos entre ETFs, considera siempre el contexto completo:

1. Efecto base: Un ETF puede mostrar un rendimiento extraordinario simplemente porque partía de un punto muy bajo (efecto rebote).

2. Ajustes por dividendos: Verifica si el rendimiento mostrado incluye la reinversión de dividendos o solo refleja la apreciación del precio.

3. Períodos seleccionados: Un ETF puede parecer superior a otro simplemente por el periodo específico que estés visualizando. Para un análisis robusto, compara varios periodos temporales.

Evaluación de Costos Reales

El ratio de gastos es solo una parte de la historia. Para una evaluación completa, considera:

• Costos de transacción: Especialmente importantes si planeas hacer aportaciones frecuentes
• Eficiencia fiscal: Algunos ETFs generan menos eventos tributables que otros
• Tracking difference: La diferencia real entre el rendimiento del ETF y su índice de referencia (que incluye todos los costos)

Contexto Macroeconómico

Interpreta el rendimiento de los ETFs en el contexto económico actual:

• Un ETF tecnológico con un rendimiento del 12% puede parecer excelente, pero si el sector tecnológico en general ha crecido un 20%, realmente está quedando rezagado.
• Un ETF de bonos con un rendimiento plano durante un periodo de subida de tipos de interés podría considerarse un buen resultado defensivo.

Herramientas para Profundizar

Google Finance ha incorporado en 2025 nuevas herramientas para facilitar este análisis crítico:

• Contexto de mercado: Muestra automáticamente el rendimiento del ETF comparado con su categoría y sector
• Alertas de anomalías: Identifica y marca posibles errores de datos
• Correlaciones dinámicas: Visualiza cómo cambia la relación entre ETFs en diferentes entornos de mercado

Utilizar estas herramientas junto con un enfoque crítico te permitirá extraer conclusiones más sólidas y fundamentadas de tu análisis en Google Finance.

Estrategias para Optimizar tu Cartera de ETFs

Utilizar Google Finance de manera estratégica te permite ir más allá del análisis básico para optimizar verdaderamente tu cartera de ETFs. Aquí te presentamos algunas estrategias efectivas para 2025:

1. Diversificación Inteligente

=CORREL(
  GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "close", TODAY()-180, 180),
  GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VGK", "close", TODAY()-180, 180)
)

2. Inversión por Factores

Los ETFs de factores se centran en características específicas que históricamente han generado rendimientos superiores:

• Factor Valor: ETFs que seleccionan empresas infravaloradas
• Factor Momentum: ETFs con empresas que muestran tendencias alcistas sostenidas
• Factor Calidad: ETFs con empresas financieramente sólidas y rentables
• Factor Tamaño: ETFs enfocados en pequeñas empresas con potencial de crecimiento
• Factor Volatilidad: ETFs diseñados para menor volatilidad que el mercado general

Utiliza las nuevas métricas de factores en Google Finance para evaluar la exposición de cada ETF a estos factores.

3. Rebalanceo Basado en Datos

Google Finance permite configurar alertas para rebalancear tu cartera cuando se cumplan ciertas condiciones:

• Cuando un ETF supere cierto porcentaje de tu cartera total
• Cuando la correlación entre tus ETFs aumente por encima de umbrales predefinidos
• Cuando un ETF se desvíe significativamente de su índice de referencia

El rebalanceo óptimo suele ser anual o semestral, o cuando los pesos de la cartera se desvían más de un 5% de tu asignación objetivo.

4. Construcción de Cartera "Core-Satellite"

Esta estrategia utiliza ETFs amplios de bajo coste como "núcleo" (70-80% de la cartera) y ETFs más especializados como "satélites" (20-30%):

• Núcleo: ETFs como VOO (S&P 500) o VT (exposición global)
• Satélites: ETFs sectoriales o temáticos con potencial de mayor rendimiento

Google Finance permite simular el rendimiento de esta estrategia con datos históricos mediante la función de backtesting introducida en 2025.

5. Dollar Cost Averaging Inteligente

En lugar de invertir montos fijos en intervalos regulares, utiliza las métricas de valoración de Google Finance para ajustar tus aportaciones:

• Aumenta tus inversiones cuando el ratio precio/beneficio del ETF esté por debajo de su media histórica
• Reduce tus inversiones cuando el ratio esté significativamente por encima

Esta estrategia puede implementarse con alertas automáticas en la plataforma.

6. Estrategia Táctica con ETFs

Google Finance facilita ajustes tácticos en tu cartera según las condiciones del mercado:

• Durante periodos de alta incertidumbre, incrementa peso en ETFs de baja volatilidad
• En entornos inflacionarios, aumenta exposición a ETFs de materias primas o inmobiliarios
• Al inicio de ciclos económicos, incrementa peso en ETFs de pequeña capitalización

La nueva función de escenarios macroeconómicos te permite evaluar cómo respondería tu cartera ante diferentes condiciones de mercado.

Implementar estas estrategias con las herramientas de Google Finance requiere disciplina y seguimiento regular, pero puede mejorar significativamente los resultados de tu cartera de ETFs a largo plazo.

FAQ

¿Cuáles son los mejores ETFs para invertir en 2025?

Los ETFs más destacados para 2025 incluyen Vanguard S&P 500 (VOO) con un rendimiento anual del 15.24%, iShares Core S&P 500 (IVV) con 15.19%, y Amundi MSCI World (CW8) con 14.2%. Para sectores específicos, destacan iShares Semiconductor ETF (SOXX) con un rendimiento de 22.5% en tecnología y SPDR S&P Healthcare (XLV) con 11.3% en el sector salud. La elección óptima dependerá de tu perfil de riesgo y horizonte temporal.

¿Cómo puedo comparar ETFs del S&P 500 en Google Finance?

Para comparar ETFs del S&P 500 en Google Finance, busca el primer ETF (por ejemplo "VOO"), haz clic en el botón "Comparar" bajo el gráfico, e introduce los símbolos de los otros ETFs que deseas analizar (como "IVV" o "SPY"). La plataforma mostrará gráficos superpuestos con colores distintos y datos de rendimiento comparativo en distintos periodos temporales. Para un análisis más detallado, utiliza el nuevo panel de métricas para seleccionar indicadores específicos como ratio de gastos o tracking error.

¿Qué métricas debo usar para evaluar ETFs con criterios ESG?

Para evaluar ETFs con criterios ESG, utiliza la nueva puntuación de alineamiento con París (ideal por debajo de 2°C), el porcentaje de empresas con controversias graves (inferior al 5% es recomendable), la métrica de diversidad en consejos de administración (busca superior al 30%), y la exposición a riesgos de transición climática. Google Finance ahora muestra estas métricas en su panel ESG, pero puedes complementarlas con datos de Morningstar o TrackInsight para un análisis más profundo.

¿Qué alternativas existen a Google Finance para analizar ETFs?

Las mejores alternativas a Google Finance para análisis de ETFs incluyen Morningstar (destacada por sus análisis cualitativos y rating de estrellas), justETF (especializada en ETFs europeos con excelentes herramientas de comparación), extraETF (con datos detallados sobre más de 2,500 ETFs), ETF.com (con análisis exhaustivos del mercado estadounidense) y TrackInsight (con enfoque global y métricas ESG avanzadas). Cada plataforma ofrece funcionalidades específicas que complementan el análisis inicial de Google Finance.

¿Cómo crear un dashboard personalizado de ETFs en Google Sheets?

Para crear un dashboard personalizado de ETFs en Google Sheets, utiliza la función GOOGLEFINANCE combinada con fórmulas como QUERY y ARRAYFORMULA. Comienza configurando una tabla con los ETFs que quieras seguir y las métricas relevantes (rendimiento YTD, ratio de gastos, capitalización). Usa fórmulas como =GOOGLEFINANCE("NYSEARCA:VOO", "ytd") para datos actualizados automáticamente. Para visualizaciones, añade gráficos seleccionando los datos y usando la opción "Insertar gráfico". Puedes automatizar más el dashboard con cálculos de correlación entre ETFs o alertas condicionales usando funciones como IF y COLOR.

Glosario

AUM (Assets Under Management): Total de activos gestionados por un ETF, indicador de su tamaño y liquidez en el mercado.

Beta: Medida de volatilidad o riesgo sistemático de un ETF en comparación con el mercado en su conjunto. Un beta de 1 indica que el ETF se mueve al ritmo del mercado.

Capitalización bursátil: Valor total de mercado de todas las acciones en circulación de una empresa, calculado multiplicando el precio actual de las acciones por el número total de acciones.

Correlación: Medida estadística que indica cómo se relacionan los movimientos de precio entre dos ETFs, desde 1 (movimiento idéntico) hasta -1 (movimiento exactamente opuesto).

Creación/Reembolso: Proceso único de ETFs donde participantes autorizados pueden crear o redimir grandes bloques de participaciones, manteniendo el precio del ETF cercano a su valor liquidativo.

Distribución de dividendos: Pago de beneficios por parte de las empresas a sus accionistas, que en ETFs pueden distribuirse a los inversores o reinvertirse automáticamente.

ESG (Environmental, Social, and Governance): Criterios utilizados para evaluar el comportamiento de empresas en ámbitos medioambientales, sociales y de gobierno corporativo.

ETF (Exchange-Traded Fund): Fondo de inversión que cotiza en bolsa como una acción y normalmente sigue el rendimiento de un índice, sector o clase de activos.

ETF capitalizante: ETF que reinvierte automáticamente los dividendos recibidos de las empresas en las que invierte, en lugar de distribuirlos a los inversores.

ETF distribuidor: ETF que entrega directamente a los inversores los dividendos recibidos de las empresas en las que invierte.

Factores de inversión: Características específicas de las acciones (como valor, momentum, calidad) que históricamente han explicado las diferencias de rendimiento entre activos.

GoogleFinance: Función de Google Sheets que permite importar datos financieros en tiempo real o históricos directamente a hojas de cálculo.

Índice de referencia: Índice financiero que un ETF intenta replicar, como el S&P 500, MSCI World o Nasdaq-100.

Liquidez: Facilidad con la que se pueden comprar o vender participaciones de un ETF sin afectar significativamente su precio.

ODS (Objetivos de Desarrollo Sostenible): Conjunto de 17 objetivos globales establecidos por las Naciones Unidas para alcanzar un futuro sostenible, utilizados como marco para ETFs con enfoque en sostenibilidad.

Ratio de gastos (TER - Total Expense Ratio): Porcentaje del patrimonio del ETF que se destina anualmente a cubrir gastos operativos, comisiones de gestión y otros costes.

Ratio de Sharpe: Medida de rendimiento ajustado al riesgo, calculado dividiendo el exceso de rendimiento del ETF sobre la tasa libre de riesgo por su volatilidad.

Rebalanceo: Proceso de ajustar las participaciones de una cartera para mantener la asignación deseada entre diferentes clases de activos o sectores.

Replicación física: Método por el cual un ETF adquiere directamente todos o una muestra representativa de los valores que componen su índice de referencia.

Replicación sintética: Método por el cual un ETF utiliza derivados financieros (como swaps) para replicar el rendimiento de un índice, en lugar de comprar los activos subyacentes.

Tracking error: Diferencia entre el rendimiento de un ETF y el rendimiento del índice que intenta replicar, indicador de la precisión de la replicación.

Valor liquidativo (NAV): Valor de los activos de un ETF menos sus pasivos, dividido por el número de participaciones en circulación.

Volatilidad: Medida estadística de la dispersión de los rendimientos de un ETF, indicando el nivel de riesgo o incertidumbre.

YTD (Year-to-Date): Rendimiento acumulado desde el inicio del año calendario hasta la fecha actual.

Lecciones Clave Relacionadas:

• Los ETFs como herramienta ideal de inversión pasiva
• Criterios de comparación de ETFs
• Las ETFs indiciales
• ETFs: emisores, tipos y nombres
• Riesgos y Ventajas de los ETFs
• Los Métodos de Replicación de los ETF
• Incluso si un ETF cerrara, el inversionista estaría protegido
• Herramientas relacionadas con ETFs y bolsa